เกิดหนุนวงศ์, ปริชญา and แสงขุนทด, โชติพงษ์ (2020) Unreliable Medical Information Detection System Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
การเสพข่าวสารที่ไม่ถูกต้องยังคงส่งผลกระทบจากอดีตสู่ปัจจุบัน โดยเฉพาะกับข่าวสารด้านการแพทย์ มีข้อมูลถูกปลอมแปลงเพิ่ม มากขึ้น จึงทําให้เกิดนโยบายการแก้ปัญหาต่าง ๆ เช่นเดียวกับงานวิจัยนี้ผู้จัดทําได้สร้างระบบตรวจสอบความไม่น่าเชื่อถือของข้อมูลทาง การแพทย์ที่สามารถวิเคราะห์เนื้อหาด้านการแพทย์ในภาษาไทย ช่วยให้ผู้ใช้งานตัดสินใจรับข่าวสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตระหนักถึงการ รับข้อมูลในชีวิตประจําวันจากการวิเคราะห์ของระบบ ประกอบด้วยข้อมูลจากเว็บไซต์ทั้งหมด 7 เว็บไซต์ เป็นบทความที่น่าเชื่อถือ 297 บทความ และบทความที่ไม่น่าเชื่อถือ 235 บทความ ระบบสามารถวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของบทความได้ว่าจะเป็นไม่น่าเชื่อถือร้อยละ เท่าใด ด้วยการใช้เทคนิคทาง Natural Language Processing และ Machine Learning ผลจากการสร้างแบบจําลองเพื่อการวิเคราะห์ ปรากฏว่าแบบจําลองด้วยอัลกอริทึม XGboost มีความแม่นยําสูงสุดที่ร้อยละ 90.60
Thai title:
Item Type:
Thesis (Bachelor)
Deposited by:
ระบบ อัตโนมัติ
Date Deposited:
2021-09-06 03:38:08
Last Modified:
2021-09-06 03:38:08