กิตติวรปัญญา, พงศธร (2020) DeepWaste - Waste Estimation and Classification System using Computer Vision Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
ในทุกปี ปริมาณขยะเชิงพาณิชย์ที่ผสมกันมีอัตราเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถรองรับปริมาณขยะที่ เติบโตมากขึ้น กระบวนการจัดการขยะที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งจําเป็น หนึ่งในขั้นตอนแรกเริ่มของกระบวนการ จัดการขยะ คือ การฉีก และบดขยะอย่างหยาบ เพื่อให้ขยะสามารถนําไปกําจัดด้วยเครื่องจักร ที่ใช้ในขั้นตอนถัดไปของกระบวนการได้ การใช้เครื่องจักรนี้ จําเป็นที่จําต้องรู้ขนาดของขยะที่จะนําเข้าสู่เครื่องจักร เพื่อปรับตั้งค่าเครื่องจักรให้เหมาะสม ซึ่งปกติแล้วพนักงานจะเป็นผู้ทําการประเมินวัสดุ และขนาดของขยะ เพื่อให้การทํางานเป็นไป โดยอัตโนมัติ เราจึงได้ศึกษา พัฒนาวิธีการโดยใช้เทคนิคทางด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อนํามาใช้วิเคราะห์รูปภาพของขยะเชิงพาณิชย์ที่ผสมกันที่มีความซับซ้อน ทั้งนี้ เรายังได้นําเสนออัลกอริทึมการทํา ซูเปอร์พิกเซล และโครงข่ายประสาทเทียม ที่นําข้อมูลซูเปอร์พิกเซลมาช่วยเสริมประสิทธิภาพในการวัดขนาดของขยะ จากการทดลองแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมที่เรานําเสนอมีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูลนําเข้าเพียงรูปภาพขยะเพียงอย่างเดียว
Thai title:
Item Type:
Thesis (Bachelor)
Deposited by:
ระบบ อัตโนมัติ
Date Deposited:
2021-09-06 03:38:08
Last Modified:
2021-09-06 03:38:08