Hybrid Web Recommendation System for Job Seeker

Abstract

การหางานที่เหมาะสมกับผู้หางานเป็นปัญหาที่เจอกันมาอย่างช้านาน ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่ยังไม่มี ประสบการณ์ ไปถึงผู้ที่กําลังมองหางานใหม่ โดยปัจจัยหลักที่พบเจอมีหลากหลาย เช่น ความยากใน การสืบค้นหางาน การหาแหล่งประกาศหางาน จนถึงผู้สมัครยังสับสนในสายงานตนเองอยู่เป็นต้น ด้วยปัญหาที่พบเจอ ทําให้ผู้จัดทําจึงคิดสร้างสิ่งที่ช่วยอํานวยความสดวกในการค้นหางาน ผ่าน การพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นที่ให้บริการแนะนําตําแหน่งงานตามความเหมาะสมของผู้หางาน โดย ตําแหน่งงานนั้นจะสกัดมาจากเว็บหางานต่าง ๆ โดยระบบแนะนําจะแบ่งเป็นสองส่วนคือ ส่วนของ การแนะนําที่จะคํานวนหาความสอดคล้องระหว่างผู้ใช้กับตําแหน่งงานในระบบผ่านการใช้เทคนิค cosine similarity และส่วนของแบ่งกลุ่มสายงานที่ใช้โมเดลการแบ่งกลุ่มผ่านเทคนิค support vector machine เพื่อทํานายกลุ่มสายงาน โดยโมเดลจะถูกแบ่งและเทรนจากข้อมูลที่แตกต่างคือ ข้อมูล ตําแหน่งงานที่ถูกกสัดมากจากเว็บไซต์หางาน indeed และข้อมูลโปรไฟล์ผู้ที่สกัดมาจาก linkedin ข้อมูลทั้งสองจะผ่านกระบวนการต่าง ๆ ผ่าน โครงสร้างท่อส่งข้อมูลที่จัดการกระบวนการทุกอย่าง แบบอัตโนมัติผ่านตัวจัดการเวิร์กโฟลว์เรียกว่า airflow ผลลัพธ์ที่ได้จากการนําระบบนี้มาใช้เป็นที่น่า พึงพอใจเป็นอย่างมาก โดยความแม่นยําเฉลี่ยในการแบ่งกลุ่มสายงานให้กับผู้หางานมีความแม่นยํา อยู่ที่ประมาณ 86% อีกทั้งการแนะนําตําแหน่งงานยังทําให้ผู้หางานสามารถหาตําแหน่งงานที่เหมาะ สมกับตนเอง รวมถึงสายงานที่เหมาะสมกับตนเองได้