Social monitoring

Abstract

โครงงานฉบับนี้ได้นําเสนอการพัฒนาระบบที่มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการจําแนกอารมณ์ของเนื้อหาข้อความบนสื่อ สังคมออนไลน์ โดยมีชุดข้อมูลที่ได้มาจากสื่อสังคมออนไลน์ที่ชื่อว่า “ทวิตเตอร์” ซึ่งจะนําชุดข้อมูลดังกล่าวมาจําแนกว่า บทความนั้นให้ความหมายเชิงบวกหรือความหมายเชิงลบ จากการศึกษาและค้นคว้าทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการจําแนกอารมณ์ของ เนื้อหาข้อความ ทางผู้จัดทําจึงได้นําสิ่งที่ได้จากการศึกษาค้นคว้ามาพัฒนาระบบ เช่น Term frequency Inverse document frequency (TF-IDF) มาช่วยในกระบวนการการแปลงข้อความเป็นตัวเลขเพื่อนํามาทําการจําแนกด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Machine Learning) โดยเราจะนําแบบจําลองที่ได้มาพัฒนาระบบจําแนกอารมรณ์ความรู้สึกของข้อความในแต่ละประเภท เพื่องจาก ปัจจุบัน สื่อสังคมออนไลน์มีบทบาทกับชีวิต สังคม ความเป็นอยู่ของมนุษย์ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสาร ซื้อของ หรือการ แสดงความคิดเห็นต่างๆล้วนเกิดขึ้นบนสื่อสังคมออนไลน์เป็นส่วนใหญ่ ถ้าหากเราสามารถนําความคิดเห็นเหล่านั้นมาใช้ให้เกิด ประโยชน์ได้ เช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นเชิงลบมาปรับปรุงสินค้าหรือบริการขององค์กรเพื่อตอบสนองกับความต้องการของผู้บริโภคได้มากขึ้น