RESTful API with Request Queuing for Artificial Intelligence System to Analyze Research Grant Content

Abstract

ในส่วนของโครงการนี้คณะผู้จัดทําได้นําเสนอการออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรมที่มีความสามารถ ในการปรับขนาดได้ของบริการเรสต์ฟลูเอพีไอเพื่อโฮสต์ ML Model ในการใช้งานจริงโดยทําหน้าที่ เป็นผู้ให้บริการแก่ระบบจัดการเว็บไซต์ให้กับเว็บแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของทางสํานักงาน คณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์วิจัยและนวัตกรรม (สกสว) โดยในตัวสถาปัตยกรรมดังกล่าว สามารถทําการจัดการและรองรับรีเควสที่เกิดขึ้นพร้อมกันเป็นจํานวนมากในการประมวลผลงานต่าง ๆของงานที่มีความซับซ้อนสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนของเครื่องจักรรวมและ การสกัดข้อมูลต่าง ๆ ออกจากตัวเอกสาร นอกจากนั้นยังรวมไปถึงการจัดเรื่องความไม่เป็นอิสระออก จากกันของซอฟต์แวร์ที่จําเป็นในการทํางานและประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์ โดยการนํา เทคโนโลยี containerization และ Container orchestration (ได้แก่ docker และ Kubernetes) มาช่วยในการพัฒนาทําให้ปัญญาประดิษฐ์นั้นสามารถปรับขนาดในการทํางานและสามารถจัดการได้ อย่างเป็นอัตโนมัติเพื่อประสิทธิภาพและความพร้อมในการให้บริการที่มากยิ่งขึ้นนอกจากนั้นยังมีการ ใช้ RabbitMQ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โบรกเกอร์ข้อความแบบโอเพนซอร์สมาช่วยในการจัดลําดับคิวงาน ต่าง ๆ เพื่อส่งให้ปัญญาประดิษฐ์ทําการวิเคราะห์ผลได้อย่างต่อเนื่องอีกด้วย