Uncon Sciousness Detection System Using Nenral Network

398

Views

0

Downloads

เย็นเยือก, กฤษณพงศ์ and ทองสาด, ภูริวัจน์ (2019) Uncon Sciousness Detection System Using Nenral Network Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang

Abstract

ในปัจจุบันมีความนิยมในการใช้กล้องวงจรปิดอย่างแพร่หลาย แต่กล้องวงจรปิดไม่สามารถแจ้งเตือนเหตุการณ์ ต่าง ๆ ได้เช่น ถ้าเกิดกล้องวงจรปิดจับภาพคนหมดสติได้ หากไม่ได้รับความช่วยเหลือได้อย่างทันท่วงที คนที่หมดสติก อาจจะเกิดอันตรายถึงชีวิตได้ จึงเป็นที่มาของโครงงานนี้ซึ่งเป็นการนําโครงข่ายประสาทเทียมมาใช้ร่วมกับกล้องวิดีโอ วัตถุประสงค์ก็เพื่อ ตรวจจับคนที่หมดสติผ่านกล้องวงจรปิดและขอความช่วยให้ผู้หมดสติอัตโนมัติ โดยทํางานผ่านระบบย่อย 3 ระบบคือ 1. ระบบตรวจจับมนุษย์ ใช้สําหรับตรวจจับมนุษย์ที่อยู่ในกล้องวงจรปิด โดยเป็นระบบที่จะรับภาพมาจากกล้องวงจรปิด สร้างจากโครงข่ายประสาทเทียมที่มีชื่อว่า YOLO และมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจจับมนุษย์ที่กล้องวงจรปิดบันทึกได้ จากนั้น ทําการจับ (Capture) ภาพที่บันทึกได้เพื่อทําให้เป็นภาพนิ่งและส่งไปยังระบบจําแนกพฤติกรรมมนุษย์ 2.ระบบจําแนก พฤติกรรมมนุษย์ มีวัตถุประสงค์เพื่อจําแนกพฤติกรรมของมนุษย์ที่ตรวจจับได้ โดยรับภาพที่ทําการจับมาจากระบบ ตรวจจับมนุษย์ ระบบจําแนกพฤติกรรมมนุษย์จะเน้นไปที่การจําแนกพฤติกรรมการนอน สร้างจากโครงข่ายประสาทเทียม และนําโครงข่ายประสาทเทียมที่มีชื่อเสียงมาประยุกต์ใช้จากนั้นทําการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน ด้วยการปรับ ขั้นตอนวิธี (Algorithm) เพื่อเพิ่มความแม่นยําในการจําแนกพฤติกรรมและเมื่อตรวจพบอาการหมดสติตามจํานวนครั้งที่ กําหนด จะเข้าสู่การทํางานของระบบแจ้งเตือน 3. ระบบแจ้งเตือน มีวัตถุประสงค์เพื่อส่งรูปที่ระบบจําแนกพฤติกรรม มนุษย์แจ้งว่ามีการหมดสติเกิดขึ้นออกไปยังภายนอกผ่านทางโปรแกรมประยุกต์ (Application) LINE โดยเป็นการส่ง ข้อความไปยังห้องแชทที่กําหนดไว้เพื่อขอความช่วยเหลือให้ผู้หมดสติ โดยสาเหตุที่นําโครงข่ายประสาทเทียมมาใช้นั้นเพื่อ ทําให้ระบบต่าง ๆ สามารถทํางานได้แบบอัตโนมัติไม่ต้องใช้คนเพื่อเฝ้าดูตลอดเวลา

Thai title:

การพัฒนาระบบเฝ้าระวังการเกิดการหมดสติผ่านทางกล้องวงจรปิดด้วยเทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียม

Item Type:

Thesis (Bachelor)

Deposited by:

ระบบ อัตโนมัติ

Date Deposited:

2021-09-06 03:38:07

Last Modified:

2021-09-06 03:38:07

Impact and Interest:

Presentation Video

Statistics