Applying Case-base Reasoning to Recommend automobile for end-user

Abstract

โครงการนี้ใช้กรอบแนวคิด Case-based Reasoning (CBR) เพื่อให้คําแนะนําสําหรับแก้ไขปัญหาของรถยนต์โดยใช้ความรู้พื้นฐาน เกี่ยวกับกรณีและปัญหาก่อนหน้านี้ โดยปัญหาใหม่จะถูกนําเข้าสู่ระบบในขั้นตอนแรกของระบบเพื่อป้อนสู่ระบบ กรณีศึกษาก่อนหน้านี้ถูก เปรียบเทียบกับปัญหาใหม่และเริ่มต้นขั้นตอนการดึงข้อมูลจากระบบ จากนั้นระบบ CBR ทําการเปรียบเทียบระหว่างกรณีปัญหาทั้งหมดในระบบ กับกรณีปัญหาใหม่ ผลลัพธ์จะแสดงแนวทางการแก้ไขปัญหาโดยการจัดลําดับของกรณีปัญหาที่คล้ายกันเพื่อให้ผู้ใช้พิจารณาสําหรับแก้ไขปัญหา นอกจากนี้ระบบยังสามารถบันทึกกรณีศึกษาใหม่ ๆ เพื่อจัดเก็บแนวทางการไขปัญหาไว้สําหรับผู้ใช้รถยนต์รายอื่น และระบบสามารถแนะนําอู่ ซ่อมรถยนต์หรือศูนย์บริการที่ใกล้เคียงสําหรับการซ่อมรถยนต์ ในกรณีที่ผู้ใช้รถยนต์ไม่สามารถทําการซ่อมบํารุงรักษาได้ด้วยตนเอง