Intelligent Physician Assistant System for Assessing the Degree of Myocardial Ischemia from the Features of Myocardial Perfusion Imaging (MPI)

Abstract

โรคกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือด เป็นสาเหตุหลักของอัตราการเสียชีวิตที่เพิ่มสูงขึ้นในแต่ละปี และหนึ่งในวิธีการที่ ใช้ในการคัดกรองผู้ป่วยที่เป็นโรคนี้ คือการวินิจฉัยโดยการถ่ายภาพการตรวจด้วยสารเภสัชรังสี ผู้พัฒนาได้ศึกษาและทํา การทดลองกับโมเดลที่เรียนรู้แบบเครื่องจักรหลายแบบ เพื่อจําแนกการตีบของหลอดเลือดหัวใจ การเรียนรู้ของโมเดลใช้ ข้อมูลจากกลุ่มผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ซึ่งผู้พัฒนามีสมมติฐานว่าข้อมูลที่เป็นคุณลักษณะของผู้ป่วย จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทํานายของโมเดลได้ และโครงงานนี้ได้ศึกษาและทดลองในการเลือกโมเดล โดยการแบ่งข้อมูลเป็นสองชั้นเพื่อให้โมเดลสามารถทํานายการตีบของกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดได้อย่างมีประสิทธิภาพ