Emotion-based Music Player

Abstract

ในปัจจุบันผู้คนมีแนวโน้มความเครียดที่สูงขึ้นอันเนื่องมาจากสาเหตุต่างๆ อาทิ สภาพเศรษฐกิจที่ย่ำแย่ผิดกับสิ่งที่ สื่อเผยแพร่, ค่าครองชีพที่สูงขึ้น และอื่นๆอีกหลายประการ ทั้งนี้ทั้งนั้นผู้พัฒนาเล็งเห็นว่าการฟังเพลงเป็นหนึ่งในกิจกรรม สําคัญที่มีแนวโน้มช่วยลดความเครียดในตัวบุคคลได้ อย่างไรก็ตาม การฟังเพลงอาจไม่เกิดประโยชน์ด้านการลดความเครียด หากว่าเพลงเหล่านั้นไม่ตรงตามสภาวะอารมณ์ของผู้ใช้ในขณะนั้นและการเฟ้นหาเพลงที่เหมาะสมอาจทําให้เกิดความไม่สงบ ทางอารมณ์ขึ้นมาแทรกได้ จากปัญหานั้น เอกสารนี้ได้มีจุดประสงค์ในการสร้างแอพพลิเคชันสําหรับแนะนําและเล่นเพลงตาม อารมณ์ของผู้ใช้ โดยจําแนกเป็นอารมณ์พื้นฐาน 4 อารมณ์ คือ เศร้า, โกรธ, มีความสุข, และปกติ โดยเอกสารนี้จะนําเสนอ 2 วิธีในการที่แอพพลิเคชันนี้จะตรวจจับอารมณ์ของผู้ใช้ นั่นคือ การรับอัตราการเต้นของหัวใจจากผู้ใช้จากอุปกรณ์เสริม สมาร์ท แบนด์ และ เก็บข้อมูลใบหน้าด้วยระบบจดจําใบหน้า จากนั้นแอพพลิเคชันจะทําการแนะนําเพลงที่เหมาะสมกับอารมณ์ของ ผู้ใช้ในการทดลองพบว่า อารมณ์มีความสุขนั้นมีความแม่นยําที่สุดเนื่องจากมีพิสัยของอัตราการเต้นของหัวใจที่กว้างที่สุดและ ปัจจัยอื่นๆ ที่ไม่สามารถควบคุมได้เช่น การออกกําลังกายแบบคาดิโอ, การดื่มเครื่องดื่มชูกําลัง, สูบบุหรี่ และอื่นๆที่กระทบ อัตราการเต้นของหัวใจ