The Intelligent Medical System for Diagnostically Predicting Diabetes and Assessing Infection from Surgery

Abstract

ในปัจจุบันมีผู้ป่วยจํานวนไม่น้อยประสบกับโรคภัยต่าง ๆ ซึ่งคณะผู้จัดทําได้หยิบยกประเด็นของโรคเบาหวานที่มี สถิติการเป็นโรคของประชาชนสูงและเป็นปัญหาอันดับต้นของประเทศ รวมถึงอาการแทรกซ้อนหลังเข้ารับการผ่าตัด ซึ่งหนึ่ง ในอาการแทรกซ้อนที่พบบ่อย คือ การติดเชื้อหลังเข้ารับการผ่าตัด จากทั้งโรคและอาการดังกล่าว อาจนําไปสู่ปัญหาสุขภาพที่ ร้ายแรงภายหลัง หากไม่ได้รับการตรวจพบหรือเฝ้าระวังแต่เนิ่น ๆ อาจส่งผลกระทบอันตรายถึงชีวิตได้ ดังนั้นการทํานาย โรคเบาหวานและประเมินการติดเชื้อของผู้ป่วยผ่าตัด โดยการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเป็นเทคนิคหนึ่งที่สามารถวินิจฉัยโรคเชิง ทํานายได้ คณะผู้จัดทําโครงการจึงตัดสินใจริเริ่มทําโครงการระบบทางการแพทย์อัจฉริยะสําหรับทํานายโรคเบาหวานและ ประเมินการติดเชื้อของผู้ป่วยผ่าตัดเชิงวินิจฉัย ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั้งทางร่างกายและจิตใจ รวมถึงสังคมและวงการ แพทย์ โดยโครงงานนี้ได้รับความร่วมมือจากศูนย์วิจัยโรงพยาบาลกรุงเทพ ของบริษัท กรุงเทพดุสิตเวชการ จํากัด (มหาชน) และบริษัท กรีนไลน์ ซินเนอร์จี้ จํากัด ในการอนุเคราะห์จัดเตรียมข้อมูลผู้ป่วยผ่าตัดที่ติดและไม่ติดเชื้อ ในส่วนของชุดข้อมูล เบาหวานได้รับการอนุเคราะห์จากสํานักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุขเพื่อเป็นกรณีศึกษาและวิจัย