A comparison of univariate and multivariate time series models in predicting stock price, support and resistance

581

Views

0

Downloads

จิรกุลเมธาพัฒน์, ธีรวีร์ (2018) A comparison of univariate and multivariate time series models in predicting stock price, support and resistance Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang

Abstract

ปริญญานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการพยากรณ์ด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบหลายตัวแปรเพื่อค้นหา ตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมเพื่อพยากรณ์ประมาณราคาของหลักทรัพย์ที่สนใจ เพื่อให้ผู้ลงทุนทางด้านหลักทรัพย์ สามารถนําไปใช้เพื่อคาดคะเนราคาหลักทรัพย์ในอนาคตได้ ทําให้แบกรับความเสี่ยงในการเข้าซื้อหลักทรัพย์ได้น้อยลง และทําให้สามารถทราบแนวโน้มว่าจะเป็น ขาขึ้น ขาลง หรือแกว่งข้าง โดยข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เป็นข้อมูล ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด ค่าเงินบาท และราคาหลักทรัพย์ของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ วันที่ 11 เดือน มิถุนายน ปี ค.ศ. 2015 ถึง วันที่ 5 เดือน เมษายน ปี ค.ศ. 2019 โดยตัวแบบพยากรณ์ที่จะนํามาพยากรณ์จะพิจารณา จากเกณฑ์ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ของความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error: MAPE) และ ค่า รากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ย (Root mean Squared Error: RMSE) ที่ต่ำสุด

Thai title:

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพตัวแบบพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบตัวแปรเดียวและหลายตัวแปร เพื่อทำนายราคาล่วงหน้าและแนวรับแนวต้านของหุ้นสามัญ

Item Type:

Thesis (Bachelor)

Deposited by:

ระบบ อัตโนมัติ

Date Deposited:

2021-09-06 03:38:06

Last Modified:

2021-09-06 03:38:06

Impact and Interest:

Presentation Video

Statistics