อิ่มอ่อง, พรชนก and แสดงฤทธิ์, สิรภพ (2018) Predicting Success of Startup in Thailand Using Data Mining Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
สตาร์ทอัพ เป็นธุรกิจที่รองรับการเติบโตแบบก้าวกระโดด และการมีผู้ลงทุนร่วม โดยการนําเสนอแผนธุรกิจและผลิตภัณฑ์ให้กับนัก ลงทุน อย่างไรก็ตามธุรกิจสตาร์ทอัพมีอัตราความล้มเหลวและมีความเสี่ยงสูง โดยเฉพาะสตาร์ทอัพในประเทศไทย งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะ พัฒนาโมเดลพยากรณ์ความสําเร็จของสตาร์ทอัพในประเทศไทย โดยใช้เทคนิคการทําเหมืองข้อมูล และหาปัจจัยที่เกี่ยวข้อง โดยการใช้โปรแกรม RapidMiner ทํา Feature Selection และเลือกใช้อัลกอริทึมได้แก่ Random Forest , Naive Bayes และ Decision Tree มาเปรียบเทียบเพื่อ หาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด จากผลการทดสอบพบว่า โมเดลที่ใช้วิธีการ Optimize Selection (Evolutionary) และใช้เทคนิค Naive Bayes นั้นให้ประสิทธิภาพดีที่สุด มีค่า Accuracy 88.29% และมีจํานวนปัจจัย ทั้งหมด 11 ปัจจัย ปัจจัย ผลการวิจัยนี้ สามารถนําไปพัฒนาเป็นระบบ พยากรณ์ความสําเร็จของสตาร์ทอัพ เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในประเมินโอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนของนักลงทุน รวมทั้งผู้ประกอบสามารถนํา ปัจจัยความสําเร็จไปพัฒนาธุรกิจสตาร์ทอัพของตนเองได้
Thai title:
Item Type:
Thesis (Bachelor)
Deposited by:
ระบบ อัตโนมัติ
Date Deposited:
2021-09-06 03:38:06
Last Modified:
2021-09-06 03:38:06