Data Analyzing and Learning Recommendation System for Learning Enhancement in E-learning System by Data Mining Techniques

Abstract

งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลและแนะนําการเรียนรู้แก่ผู้เรียนเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของการ เรียนรู้ในระบบอีเลิร์นนิ่งด้วยเทคนิคการทําเหมืองข้อมูล โดยใช้กรณีศึกษาระบบ DBLearn ซึ่งเป็นระบบอีเลิร์นนิ่งสําหรับวิชา แนวคิดระบบฐานข้อมูล โดยระบบจะนําข้อมูลพฤติกรรมการเรียนของผู้เรียนในระบบอีเลิร์นนิ่ง เช่น การเข้าถึงเนื้อหา การทํา แบบทดสอบหรือแบบฝึกหัด มาวิเคราะห์ด้วยอัลกอริทึมต้นไม้การตัดสินใจ เพื่อสร้างโมเดลสําหรับประเมินระดับการเรียนรู้ ของผู้เรียน ซึ่งแบ่งเป็น 3 ระดับ คือ เรียนดี ปานกลาง และต้องปรับปรุง และระบบจะนําผลประเมินที่ได้มาทําการแนะนําแบบ รายบุคคลถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิผลในการเรียนของผู้เรียนให้สูงขึ้น รวมถึงแสดงผลสรุปของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม การเรียนในรูปแบบภาพข้อมูลหลายมิติ ผลการทดลอง แสดงให้เห็นว่า ประสิทธิภาพของโมเดลค่อนข้างสูง คือ มีค่าความ ถูกต้องอยู่ในระดับ 76.91 %