Economic News Factors Affect to Increasing and Decreasing of Stock Price

Abstract

การประยุกต์ใช้การเรียนรู้จําด้วยเครื่องจักรนั้นเป็นที่แพร่หลายเป็นอย่างมากในยุคปัจจุบัน เพราะสามารถช่วยลด ขั้นตอนและลดแรงงานของมนุษย์ได้อย่างมีนัยสําคัญ ทางผู้วิจัยจึงเล็งเห็นความสําคัญของการนําการเรียนรู้จําด้วยเครื่องจักร มาประยุกต์ใช้แก้ไขปัญหาที่น่าสนใจ โดยผู้วิจัยพบว่าหนึ่งในปัญหาที่จะนําเทคโนโลยีเข้ามาประยุกต์ใช้ได้นั้น ก็คือการคัดแยก โรคที่เกิดขึ้นบนใบอ้อย เนื่องมาจากที่เกษตรกรเองนั้นยังขาดความรู้ในการตรวจสอบโรคที่เกิดขึ้นกับใบอ้อย การใช้มนุษย์เข้า มาตรวจสอบโรคที่อยู่บนใบอ้อยดังกล่าวอาจก่อให้เกิดความผิดพลาด อีกทั้งอ้อยเป็นพืชเศรษฐกิจสําคัญของประเทศไทยที่มี ราคาสูง การที่ใบอ้อยติดโรคจะส่งผลโดยตรงกับปริมาณผลผลิตที่ได้จากการแปรรูปใบอ้อยเป็นน้ําตาลอ้อย ดังนั้นในงานวิจัย ชิ้นนี้ ผู้วิจัยจึงเสนอการนําแบบจําลองสําหรับการวิเคราะห์โรคบนใบอ้อยจากรูปภาพของใบอ้อย โดยอาศัยการนําไปผ่าน กระบวนการเรียนรู้ด้วยเครื่องด้วยวิธีการของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น โดยทําการทดสอบกับรูปภาพ ของใบที่ เกิดโรค แบ่งเป็น 6 ประเภทโรค โรคละ 7,200 ภาพ ซึ่งให้ค่าความถูกต้องถึง 75.26 % และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 3.954