Tracking-Based Human Entry/Exit Detection

Abstract

ปัจจุบันกล้องวงจรปิดเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลกและการตรวจจับการเข้าและออกของคนเป็นสิ่งที่น่าสนใจใน การวิจัยและพัฒนา ปัจจุบันกระบวนการตรวจจับคนเข้าและออกโดยส่วนใหญ่จะใช้การหักล้างกับภาพพื้นหลัง background subtraction หรือการตรวจจับคนบนภาพโดยใช้ Histograms of Oriented Gradients (HOG) เพื่อ นําไปใช้ในการตรวจจับและติดตามคนเข้าและออก โดยหลักการติดตามก็มีหลากหลายวิธีการออกไป ซึ่งระบบของเราจะ ใช้การประมวลผลบนจุดที่สนใจ (feature level) โดยเราทําการหาจุดสนใจบนภาพโดยใช้วิธี Feature from Accelerated Segment Test (FAST) ซึ่งมีความเร็วในการค้นหา โดยนํามาเก็บเป็น background feature model แล้วสกัด foreground feature ออกมาเพื่อทําการติดตามจุดสนใจเหล่านั้นซึ่งการติดตามก็จะมีตัวแปรมากมายที่เข้ามา เกี่ยวข้อง โดยงานวิจัยเราจะศึกษากระบวนการดังกล่าวและค่าตัวแปรต่างๆในการตรวจจับคนเข้าและออก