The Prediction of Human Emotion Stimulated by Image with Eye Tracker

Abstract

ปัจจุบันการสืบค้นเชิงอารมณ์เป็นส่วนที่จะสนับสนุนให้ผู้ใช้ได้เข้าถึงข้อมูลในคลังข้อมูลโดยครอบคลุมความต้องการของผู้ใช้ ได้มากขึ้น ถึงแม้ว่ารูปภาพรูปเดียวกันก็ตาม ผู้ใช้ต่างกัน อารมณ์ของผู้ใช้ที่ถูกกระตุ้นโดยรูปภาพนั้นอาจจะแตกต่างกัน ขึ้นอยู่ กับส่วนของภาพที่ผู้ใช้มองและสนใจ บทความนี้นําเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพของการจําแนกประเภทรูปภาพเชิงอารมณ์ของ ผู้ใช้ โดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการเคลื่อนไหวของตาที่เก็บจากผู้ใช้ขณะมองรูปภาพ กับคุณลักษณะพื้นฐานของรูปภาพ จากการทดลองพบว่าการเคลื่อนไหวของตาที่มีต่อรูปภาพนั้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการจําแนกประเภทอารมณ์ได้ดีกว่า การใช้เพียงคุณลักษณะพื้นฐาน และ การรวมคุณลักษณะสี รูปร่าง และพื้นผิวเข้าด้วยกันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการ ทํานายได้ดีกว่าใช้เพียงคุณลักษณะเดียว ยิ่งไปกว่านั้นยังพบว่าคุณลักษณะสีมีผลต่อการทํานายมากที่สุด