อุษาโชคเจริญ, ภาณุพล (2014) Sign Language Recognition Using Kinect Bachelor thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีที่ช่วยเหลือผู้พิการถูกพัฒนาขึ้นมาอย่างต่อเนื่อง รวมไปถึงเทคโนโลยีที่ช่วยในการ จําแนกภาษามือ ซึ่งสามารถช่วยผู้พิการในการสื่อสารกับบุคคลอื่น ๆ ในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาเกี่ยวกับการจําแนกภาษามือ โดยใช้อุปกรณ์อิเล็กท์ (Kinect) จากบริษัทไมโครซอฟท์ งานวิจัยดั่งเดิมได้ใช้ข้อมูลความลึกและข้อมูลการเคลื่อนไหว ส่วนงานวิจัยนี้ได้พัฒนาโดยการใช้ข้อมูลสี ข้อมูลต่างๆเหล่านี้ได้รับมาจากเซนเซอร์ของอุปกรณ์อิเล็กท์เพื่อสกัดหา ลักษณะเด่นและนําไปเรียนรู้ในระบบการเรียนรู้ ท่าทางภาษามือที่ศึกษาในงานวิจัยนี้ได้แก่ชื่อ (Name), ไม่ (No), เท่าไหร่ (How many), ขอบคุณ (Thank you), อะไร (What), ที่ไหน (Where), ใช่ (Yes) และของคุณ (Your) ซึ่งผลที่ได้จาก งานวิจัยพบว่า ประสิทธิภาพของการจําแนกภาษามือโดยใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวและข้อมูลสีร่วมกันมีความแม่นยําสูงสุด ที่ร้อยละ 95
Thai title:
Item Type:
Thesis (Bachelor)
Deposited by:
ระบบ อัตโนมัติ
Date Deposited:
2021-09-06 03:38:03
Last Modified:
2022-08-21 08:43:28